Нейросети для создания новостей: ИИ генераторы новостей

Представь: есть программы, которые пишут новости почти как люди. Сами находят факты, сводят всё воедино и выдают готовый текст. Интересно, как это вообще возможно? Давай разберемся, как работают такие штуки и что можно попробовать, даже если ты никогда этим не занимался.

Эти сервисы на основе ИИ сейчас набирают обороты. Они не только экономят время журналистам, но и умеют копаться в цифрах, замечать закономерности — иногда даже показывают, о чём будут говорить завтра. Вот несколько примеров таких инструментов и принцип их работы.

YandexGPT

Ссылка: YandexGPT

Тот самый «магический шар» для текстов. Скажем, вам нужно за час подготовить материал о футбольном матче, который только закончился. Вы пишете запрос вроде: «Напиши новость о финале Чемпионата России между «Зенитом» и «Спартаком» со статистикой голов». Система проанализирует последние данные, расставит ключевые моменты (кто забил, какие были нарушения) и выдаст готовый текст. Правда, иногда он получается суховатым — тогда можно попросить добавить эмоций или интересных деталей.

   — Что делает: Генерирует тексты, отвечает на вопросы, помогает искать информацию.  

   — Как работает: Анализирует миллионы статей и данных из интернета, чтобы создать связный текст. Например, может написать новость о курсе рубля, используя свежие данные с биржи.  

   — Особенность: Отлично понимает русский язык и адаптирован под локальные реалии (например, знает, что «Москва-Сити» — это не город, а деловой комплекс).  

GigaChat

Ссылка: GigaChat

Это как личный помощник, который разбирается в экономике и аналитике. Он умеет обрабатывать кучу информации, выделять самое важное и объяснять это так, чтобы было понятно даже тем, кто далёк от этих тем. 

   — Что делает: Пишет аналитические статьи, прогнозирует экономические показатели (например, рост ВВП или инфляцию).  

   — Как работает: Использует данные из открытых источников — от статистики Росстата до новостных лент. Например, предсказал стабилизацию рубля на уровне 70–75 за доллар к 2025 году.  

   — Особенность: Часто дает более оптимистичные прогнозы, чем зарубежные аналоги.  

RuGPT-3 

Ссылка: RuGPT-3

Отлично работает с текстами, выделяет суть и формулирует. При этом, может сгенерировать картинку к новостному посту. 

   — Что делает: Создает новостные заметки, пресс-релизы, даже стихи.  

   — Как работает: Обучена на русскоязычных текстах, включая классическую литературу и современные СМИ. Может, например, написать статью о запуске нового спутника, используя технические термины.  

Gerwin AI

Ссылка: GerwinAI

   — Что делает: Генерирует контент для соцсетей, рекламные тексты, новостные заголовки.  

   — Как работает: Пользователь вводит ключевые слова (например, «выборы 2025»), а нейросеть предлагает варианты статей с SEO-оптимизацией.  

Как эти нейросети создают новости?   

   Нейросети сканируют тысячи источников: новостные сайты, соцсети, официальные отчеты. Например, YandexGPT может за минуту обработать данные ЦБ о курсе валют и сразу выдать статью.

   Алгоритмы ищут ключевые события, проверяют факты (хотя и не всегда идеально) и определяют, что важно для аудитории. GigaChat, к примеру, выделяет тренды в экономике, игнорируя «шум» вроде сплетен.  

Генерация текста 

   Нейросеть структурирует информацию по шаблону: заголовок → краткий анонс → детали → вывод. Например, RuGPT-3 может превратить сухой отчет о лесных пожарах в эмоциональный материал с цитатами экологов, если вы составите промт с запросом на эмоции.  

   Многие сервисы (например, Gerwin AI) позволяют задать тон статьи: строгий, дружелюбный, ироничный. Журналисты потом правят текст, добавляя «человечность» — например, шутки или личные мнения.  

Где их используют?

Нейросети пишут короткие новости о погоде, курсах валют или спортивных результатах, освобождая журналистов для расследований.  

Аналитика: GigaChat и YandexGPT прогнозируют экономические показатели, помогая редакциям готовить дайджесты.  

Персонализация: Некоторые СМИ настраивают нейросети так, чтобы читатели получали новости только о своих регионах или интересах (например, про IT или сельское хозяйство).  

Плюсы и минусы  

Плюсы:  

— Скорость: Новость о землетрясении можно опубликовать через 2 минуты после события.  

— Экономия: Дешевле, чем платить штату журналистов.  

— Масштаб: Нейросеть отслеживает больше источников, чем человек.  

Минусы:  

— Ошибки: ИИ может перепутать даты или имена, особенно в сложных темах (например, в политике).  

— Без эмоций: Текст часто получается сухим. Читатели отмечают, что такие новости —  «как будто робот писал».  

— Цензура: Некоторые нейросети (особенно государственные) избегают «опасных» тем, например, критики власти.  

Важно! Если хотите попробовать генерировать новости — начните с YandexGPT или GigaChat. Они бесплатны для базовых задач и просты в использовании. А для сложных проектов (например, создания медиа-платформы) присмотритесь к Gerwin AI.

Такие сервисы не заменят журналиста-расследователя, но здорово экономят время. Например, когда нужно быстро осветить событие, обработать много данных или регулярно публиковать материалы по шаблону (как прогнозы погоды или спортивные результаты). Главное — всегда проверять факты: иногда ИИ путает даты или имена, особенно в неочевидных ситуациях.