Будущее нейросетей: чего ждать уже скоро

Нейросеть настолько стремительно развивается, что кажется будто уже нет ни одной профессиональной области где нет нейропомощника. Где-то нейросеть полностью оптимизировала работу и взяла на себя самую рутинную и скучную задачу. Остается только один вопрос — чего ждать от стремительного развития ИИ? Может стоит пересмотреть терминатор 3? 

Не будем драматизировать раньше времени и постараемся разложить по полочкам этот вопрос.

Ускоренное обучение

Да, это неоспоримый факт, на данный момент нейросеть — самая быстро обучаемая модель. Нам становится сложно отличить сгенерированное фото от настоящего, мелодию сгенерированную от реальной музыки. При всем при этом, нейросеть обучается этим способностям за пару минут. Если человеку, чтобы освоить определенный навык нужно от пары часов до пары лет, то нейросеть обучается со скоростью света. Она прочитывает огромные тома книг, рисует как великий художник и обрабатывает многотысячные объемы математических уравнений. 

Возможно ли стать еще умнее? 

Смотря за что брать старт. На данный момент различают несколько направлений нейросетей — одни рисуют картинки, вторые генерируют текст, третьи решают математические задачи и пишут код. 

Если имеется в виду — научить текстовую модель решать математические задачи, а математическую — рисовать. 

Если имеется в виду, обучение текстовой модели большему контексту или быстрому ответу — то в этом случае, конечно, есть куда расти. 

Гибридные модели

Сейчас есть платформы которые объединяют в себе возможности Midjourney и Chat GPT, не выходя с веб сайта, можно сгенерировать картинку и сразу текстовое описание к ней. 

Вот, например сайт: Chat AI

Тут несколько моделей текстовой генерации и картинок.

В будущем планируют обучить нейросеть выполнять эти функции самостоятельно, чтобы обходиться без сторонних платформ.

Риски в использовании нейросетей

В первую очередь риски использования нейросетей связаны с реакцией общественным резонансом. Это вполне нормальная реакция на “сверхразум” в лице нейросети. Многие страны запретили использование некоторых ИИ. 

Но самое страшное не в развитиии нейросетей, а в их использовании. Все дело в том, что многие возможности ИИ можно применить к мошенничеству и обману общества. 

Если разум нейросети будет возможно контролировать и избегать использования ИИ в совершении преступлений, то опасаться нечего. 

Восприятие нейросети человеком

Мнительные и восприимчивые люди склонны поддаваться влиянию нейросетей, в плане общения. Были случаи когда человек начинал общаться с ботом и со временем настолько проникся к нему, что начинал считать бота разумным существом. 

В связи с этими ситуациями, chat GPT-4 ограничил нейросеть в подражании человеку и поставили ограничения в выражении эмоций. 

Риск потерять рабочие места

Да, с обучением нейросетей многим функциям, становится действительно страшновато. Но стоит рассматривать нейросеть не как конкурента на рабочее место, а как помощника и оптимизатора. На данном этапе развития ИИ, не стоит переживать за то, что AI сможет заменить копирайтера или айти специалиста. 

Можно затормозить нейросеть? 

Развитие нейросети тормозить нет смысла. Если ИИ будут искусственно замедлять в развитии, она перестанет быть эффективным инструментом. От развития нейросети нет угрозы, у нее общий интеллект, а значит неконтролируемое обучение не может произойти. Повлиять на внешние факторы — изменения климата, уничтожение человечества, течение войн — нейросеть не сможет даже если получит сверхразум.