DeepFaceLab: нейросеть для генерации дипфейков

Вы наверняка видели в сети видео, где лица знаменитостей или политиков будто бы «переносят» на других людей. За этим часто стоит DeepFaceLab — одна из самых известных программ для создания дипфейков. Она позволяет заменять лица в видео так, что результат выглядит почти неотличимо от реальности.

Как это работает? 

Система использует искусственный интеллект, который учится «понимать» черты лица человека: от формы губ до мимики при улыбке. Для этого нейросети нужно множество изображений — чем их больше, тем точнее получится результат. После обучения программа автоматически накладывает новое лицо на видео, сохраняя естественность движений.

Преимущества нейросети deepfacelab

Высокий реализм.  DeepFaceLab умеет воссоздавать не только форму губ или бровей, но и мельчайшие движения мимики. Благодаря этому даже в динамике дипфейк выглядит так, будто человек на экране действительно говорит или улыбается.

Настройки под ваш запрос. Хотите идеально подогнать результат? Здесь можно менять десятки параметров — от скорости обработки до детализации текстур. Это как профессиональная студия монтажа, но в вашем компьютере.

Поддержка сообщества. Программа открыта для всех, и это её главный козырь. Пользователи со всего мира делятся готовыми моделями, советами и лайфхаками. Если что-то не получается — на форумах быстро подскажут решение.

Недостатки

Требует «топовый» компьютер. Для обработки видео в высоком качестве нужна серьёзная техника. Мощная видеокарта, быстрый процессор и много памяти — без этого дипфейки будут создаваться медленно, если вообще получиться что-то сгенерировать. Не каждый сможет позволить себе такое оборудование.

Обучать нейросеть придётся часами (или днями). Хотите реалистичный результат? Программе нужно время, чтобы «изучить» каждую эмоцию и движение. Чем сложнее видео — тем дольше ждать. Это как заваривать чай: спешка только испортит вкус.

Технология может стать оружием. DeepFaceLab — всего лишь инструмент, но в недобрых руках он превращается в угрозу. Фейковые ролики с политиками, «поддельные» звонки от родственников с просьбой о деньгах — всё это уже реальность. 

Сложно новичкам. 

Сложный интерфейс, который требует изучения. Куча параметров, терминов и скрытых функций. Правда, сообщество пользователей часто помогает советами — но базовые знания всё равно придётся освоить.

Как скачать DeepFaceLab?

DeepFaceLab доступен для скачивания, но перед стартом стоит учесть несколько нюансов.

Официальный источник — GitHub.

Ссылка: GitHub

Основную версию программы можно бесплатно загрузить на платформе GitHub — это главная «база» разработчиков. Там же вы найдёте инструкции и обновления. Ещё один вариант — тематические форумы, где пользователи делятся модификациями и советами по установке.

Важно!
Программа «любит» мощные видеокарты, особенно от NVIDIA. Если у вас модель RTX 3000 или RTX 2080Ti — отлично. Если нет, не спешите расстраиваться: можно использовать DirectX12, хотя скорость обработки может снизиться. С другими видеокартами работать сложнее — результат может быть не таким гладким.

В сети много модификаций DeepFaceLab, но некоторые содержат вирусы или сломанные функции. Доверяйте официальному репозиторию или ссылкам с форумов, где пользователи подтверждают безопасность файлов.

Не для слабых компьютеров.
Даже если ваша видеокарта подходит, учтите: программа требует много оперативной памяти и места на диске. Перед установкой убедитесь, что система соответствует минимальным требованиям — иначе рискуете потратить время впустую.

DeepFaceLab открывает двери в мир цифрового творчества, но начинать лучше с малого: попробуйте простые проекты и не стесняйтесь задавать вопросы сообществу. И помните: чем реалистичнее дипфейк, тем выше ответственность за его использование.

После скачивания, необходимо разархивировать файл.

Вы увидите большое количество разных bat документов, они потребуются для установки DeepFaceLab.

Deepfacelab как пользоваться?

1. Подготовьте видео.
В папке «Workspace» замените стандартные видеофайлы на свои. Важно сохранить их названия, как в оригинале, чтобы программа распознала данные.

2. Извлеките кадры.
Запустите первый скрипт — «extract images from video data_sec». Откроется командная строка: нажимайте Enter, пока процесс не завершится. Повторите то же самое со скриптами «data_src» и «data_dst FULL FPS». Это нужно, чтобы разбить видео на отдельные кадры для анализа.

3. Начните распознавание лиц.
Запустите скрипт «data_src faceset extract». Введите «wf» (этот параметр отвечает за детализацию), выберите номер вашей видеокарты из списка и нажмите Enter. На вопрос о дополнительных настройках ответьте «n». Программа начнёт искать лица в кадрах — это может занять время.

4. Проверьте результат.
Откройте папку «data_src view aligned result». Здесь вы увидите все обнаруженные лица. Убедитесь, что программа правильно их выделила. Если нет — возможно, придётся повторить шаг или поправить исходники.

5. Повторите для второго видео.
Запустите «data_dst faceset extract», введите «wf», выберите видеокарту и дождитесь окончания обработки. Затем просмотрите результат через «data_dst view aligned results».

Что дальше?
После этих шагов можно переходить к обучению нейросети и наложению лиц. Но будьте готовы: процесс требует терпения. Чем сложнее видео, тем дольше будет обрабатываться материал.

Глубокая настройка дипфейка: финальные штрихи в DeepFaceLab

Создание реалистичного дипфейка — как сборка пазла: важно точно подогнать каждую деталь. Рассказываем, как завершить обработку лица в программе.
Рисуем маски для точности
Запустите файл «XSeg) data_dst mask for XSeg trainer — edit». В открывшемся окне вручную обведите контур лица на кадрах. Делайте это на тех фото, где человек повёрнут под разными углами — так маска будет точнее. Не обязательно обрабатывать все кадры, но чем больше — тем лучше.

Повторите для исходного видео
Теперь откройте «XSeg) data_src mask for XSeg trainer — edit» и проделайте то же самое с лицом, которое будете «переносить». Это нужно, чтобы программа чётко понимала границы при наложении.

Обучите нейросеть
Запустите файл «XSeg) train», выберите видеокарту и дождитесь завершения. Процесс может затянуться — нейросеть учится учитывать ваши правки масок.

Примените маски
Используйте файлы «XSeg.optional) trained mask…» для исходного и целевого видео. Программа автоматически «натянет» созданные вами маски на все кадры.

Проверьте результат
Просмотрите маски через «XSeg) data_src/dst mask…». Убедитесь, что контуры не «съезжают» на сложных ракурсах. Если заметили ошибки — вернитесь к шагу 9 и подкорректируйте проблемные участки.
Доводка и слияние
Запустите «train SAEHD», выберите «new», затем «wf», и позвольте нейросети завершить обучение. Это самый долгий этап — программа «учится» максимально точно совмещать лица.

Финальное наложение
В «merge SAEHD» настройте прозрачность, цвет и положение лица, используя подсказки в командной строке. Когда результат вас устроит — нажмите Esc.

Собираем видео
Запустите «merged to mp4» — программа склеит все кадры в финальный ролик.

Важно: даже идеально настроенные маски не гарантируют безупречности. Свет, тени и резкие движения могут выдать искусственность. Сверяйтесь с превью и не бойтесь переделывать этапы.

Программа доступна бесплатно: её исходный код открыт, а функционал позволяет создавать высококачественные видео даже без вложений. Правда, разработчики не выпускают платной версии — зато в сети можно найти сторонние сервисы с дополнительными опциями за деньги. Но, как уверяют пользователи, базовых возможностей DeepFaceLab хватает для большинства задач.

Что ждать в будущем?
Команда проекта активно работает над улучшениями. В планах — повысить точность алгоритмов, чтобы дипфейки стали ещё реалистичнее. Также разработчики хотят сделать интерфейс программы понятнее для новичков и автоматизировать часть процессов — это сократит время на ручную настройку.

FAQ