GPT 4.5 vs Claude 3.7: Сравнение возможностей

Раньше нейросети умели пересказывать статьи и составлять списки. Сейчас они могут заменить целый отдел: от разработки сайтов до анализа рынка. Особое внимание занимают две модели от гигантов искусственного интеллекта: GPT 4.5 от OpenAI и Claude 3.7 от Anthropic. Давайте разберемся, чем они отличаются и какую выбрать.
GPT 4.5: что умеет
Эту модель называют самой продвинутой в линейке OpenAI. Она не просто обучена на огромном массиве данных — разработчики сделали ставку на универсальность. Представьте себе инструмент, который с одинаковой легкостью объясняет квантовую физику, сочиняет стихи, исправляет ошибки в коде и поддерживает беседу о ваших личных планах. Вот что такое GPT 4.5.
Чем она выделяется:
— Понимает контекст лучше людей. Модель запоминает предыдущие реплики в диалоге, улавливает скрытые эмоции в запросе и даже шутит в тему.
— Меньше выдумывает. Если раньше ИИ иногда «галлюцинировал», выдавая фейковые факты, теперь таких случаев стало значительно меньше.
— Подстраивается под вас. Нужен официальный отчёт? GPT оформит всё по шаблону. Хотите историю в стиле фэнтези? Получите текст с эпичными описаниями и диалогами персонажей.
— Быстро учится. Даже в нишевых темах, вроде медицинских исследований или юридических документов, модель схватывает суть с первого раза.
— Фильтрует лишнее. Система автоматически блокирует токсичные или опасные ответы — вам не придется редактировать их вручную.
Плюсы для пользователей:
— Скорость. Ответы генерируются почти мгновенно, даже при сложных запросах.
— Гибкость. Можно менять «температуру» — параметр, который контролирует креативность ИИ. Нужны строгие факты? Выставляйте низкое значение. Хотите нестандартные идеи? Поднимите показатель.
— Простота. Интерфейс интуитивный — разберется даже тот, кто впервые работает с нейросетями.
Где пригодится:
— Автоматизация рутины: письма, отчеты, сводки.
— Обучение: объяснение сложных тем, проверка заданий.
— Творчество: генерация идей, редактирование текстов.
— Анализ данных: поиск закономерностей, прогнозы.
Claude 3.7 от Anthropic
Вы задаете вопрос, а модель не просто выдаёт ответ, но и показывает, как к нему пришла. При этом она не заставляет вас ждать — работает быстро, но при необходимости копает глубоко.
Что в нём особенного:
— Два режима на выбор. Нужен быстрый ответ? Получите его за секунды. Хотите разобраться в процессе? Включите расширенный режим — модель буквально проведёт вас по шагам своего «мышления», как гид по лабиринту логики.
— Пишет целые книги. Может выдать текст объёмом в 15 раз больше, чем предыдущая версия — хватит на техническую документацию, романную главу или сложный код.
— Программист. Пишет чистый код почти без ошибок. Если попросить сделать сайт — накидает HTML, CSS и JavaScript так, что останется только детали допилить.
— Экономит ваше время. Можно задать лимит на «раздумья» — например, сказать: «Уложись в 500 токенов, мне срочно». Или разрешить копать глубже, когда это важно.
— Меньше цензуры. Раньше модель иногда отказывалась отвечать на безобидные вопросы — теперь таких случаев почти вдвое меньше.
— Показывает черновики. Как автор, который не стирает наброски — можно заглянуть в промежуточные идеи и понять, куда свернула мысль ИИ.
— Дружит с GitHub. Загрузите код из репозитория — модель проанализирует его, найдёт баги или предложит улучшения.
Где удобно использовать:
— Для сложных расчётов с проверкой логики
— Написания технических текстов или документации
— Прототипирования вёрстки и программирования
— Обучения (модель буквально учит думать, а не даёт готовые ответы)
Есть ограничения:
— Дороговата для простых задач
— Не все фишки доступны сразу
— Плохо интегрируется со сторонними сервисами вроде Google Docs
— Не лезет в интернет за информацией — работает только с тем, что «знает» сама
Когда Anthropic выпустила Claude 3.7, они добавили необычный бонус — инструмент Claude Code. Это как если бы к вам в редактор кода подселили умного коллегу, который не просто подсказывает, а реально делает работу за вас.
Как это работает:
— Сам правит код. Попросите найти баг — он не только укажет на ошибку, но и предложит исправление. Можно даже сказать: «Сам разберись» — и он обновит файлы без вашего участия.
— Тестирует как человек. Напишет проверочные сценарии, запустит их и выдаст отчет понятным языком: «Вот где сломалось, вот как это починить».
— Автоматизирует рутину. Нужно записать или внести изменения в GitHub? Скажите «Добавь всё в репозиторий» — он сам напишет сообщение для коммента, как живой разработчик.
— Дружит с консолью. Не надо копировать команды из браузера — просто попросите: «Установи мне библиотеку Х через pip», и он сделает это в вашем терминале.
Характеристика | GPT 4.5 | Claude 3.7 |
Размер модели | Информация не найдена | Информация не найдена [45] |
Количество параметров | ~12 трлн | 405 млрд |
Дата выпуска | 5 марта 2025 | 24 февраля 2025 [43] |
Доступные языки | Многоязычный, в том числе русский [37] | Информация не найдена |
Типы задач | Генерация текста, перевод, ответы на вопросы, написание кода, анализ данных | Генерация текста, перевод, ответы на вопросы, написание кода, анализ данных, глубокий анализ данных, исследования [47] |
Объем контекстного окна | 128 000 токенов | 200 000 токенов |
Особенности | Улучшенный эмоциональный интеллект, снижение галлюцинаций, высокая стилистическая гибкость, оптимизированная скорость | Гибридная модель рассуждений, расширенный объем вывода, улучшенные навыки программирования, контроль времени отклика, снижение необоснованных отказов, интеграция с GitHub [40] |
Стоимость (вход) | $75 за 1 млн входных токенов | $3 за 1 млн входных токенов |
Стоимость (выход) | $150 за 1 млн выходных токенов | $15 за 1 млн выходных токенов |
Уровень галлюцинаций | 37.1% | На 10-15% меньше ошибок по сравнению с Claude 3.5 |
Максимальная длина ответа | 128 000 токенов | 128 000 токенов |
Режимы работы | Стандартный | Стандартный, расширенный («пошаговое мышление») |
Интеграция с GitHub | Нет | Есть |
Доступ к интернету | Через функцию +WEB | Нет |
Мультимодальность | Ограниченная поддержка | Информация не найдена |
Поддержка API | Есть | Есть |
Обучение с подкреплением | Есть | Информация не найдена |
Контроль «бюджета» на размышления | Нет | Есть |
Функция «черновика» рассуждений | Нет | Есть |
Claude Code | Нет | Есть (ограниченный доступ) |
Производительность GPT vs Claude
Представьте, что вы выбираете между двумя очень умными помощниками. Один — выпускник элитного университета, который схватывает всё на лету и готов болтать о чём угодно. Другой — скрупулезный инженер, который сначала разложит задачу по полочкам, а потом сделает всё по инструкции. Вот как они работают на практике:
Кто меньше врёт?
Обе модели стали аккуратнее с фактами. GPT 4.5 напоминает эрудита, который перечитал всю Википедию — спросите про дату восстания декабристов или устройство черных дыр, получите точный ответ. Claude 3.7 в этом плане как учёный — перед ответом мысленно перепроверяет себя, поэтому ошибается еще реже. Но если спросить что-то совсем уж экзотическое — например, про традиции племени яли в Папуа-Новой Гвинее — оба иногда «привирают».
Кто умнее в математике?
Claude 3.7 — любит расписывать решение по шагам. Дадите интеграл или задачу по квантовой физике — он сначала выведет формулы, потом посчитает. GPT 4.5 может дать правильный ответ, но объяснение иногда напоминает красивый рассказ, а не учебник.
Кто лучше пишет код?
Claude 3.7 — Попросите сделать веб-приложение — выдаст чистый код без лишних пробелов, сразу готовый к проверке. GPT 4.5 может придумать неочевидное решение, но иногда «забывает» закрыть тег или использует устаревший метод. Зато если нужен скрипт на редком языке вроде Haskell — оба справятся.
Кто сочинит роман?
GPT 4.5 — мастер импровизации. Скажете «Напиши детектив про балерину в космосе» — через минуту получите готовую главу с диалогами и поворотами сюжета. Claude 3.7 подойдет к делу как сценарист: сначала построит структуру, пропишет характеры, а уж потом выдаст текст. Его истории менее эмоциональны, зато логически безупречны.
С кем приятнее общаться?
GPT 4.5 — тот самый собеседник в чате, который шутит мемами и поддерживает любой стиль разговора. Спросите совет по свиданию — ответит как подружка. Нужно деловое письмо — переключится на официальный тон. Claude 3.7 ведет себя как профессор: объясняет обстоятельно, иногда слишком детально. Зато если попросить «расскажи про квантовую запутанность как пятилетке» — разжуют тему так, что поймёт даже ребёнок.
Кого выбрать?
— Нужен универсал для креатива, быстрых ответов и неформального общения → GPT 4.5
— Требуется аналитик для сложных расчётов, кода или технических текстов → Claude 3.7
Для более наглядного сравнения производительности моделей в различных задачах, представляем следующую таблицу:
Benchmark | GPT 4.5 | Claude 3.7 | o3-mini |
SimpleQA (знания) | 62.5% 21 | Информация не найдена | 47% 21 |
PersonQA (знания) | 78% 21 | Информация не найдена | 55% 21 |
AIME (математика) | 36.7% 21 | Информация не найдена | 87.3% 21 |
GPQA (наука) | 71.4% 21 | Информация не найдена | 79.7% 21 |
SWE-Bench Verified (кодирование) | 30.7% 21 | Информация не найдена | 61.0% 21 |
Производительность GPT агента
Ученые проверили, насколько GPT 4.5 может работать автономно.
Вот что выяснилось:
— В смоделированных условиях (типа виртуального офиса или игрового мира) модель справляется с задачами, которые занимают до 30 минут.
Например: собрать данные из трёх источников, составить график на день или обработать стандартные запросы.
— Если дать задачу на час или больше — начинает путаться. Может «забыть» начальные условия или повторить уже сделанные шаги.
— По сравнению с предыдущими версиями — лучше, чем GPT-4o, но слабее топовой модели o1.
Что это значит на практике
GPT 4.5 подойдет для:
— Автоматизации мелких ежедневных задач (проверка почты, сортировка файлов)
— Быстрых расчётов или поиска информации «здесь и сейчас»
— Обработки простых запросов в чат-ботах
Но не стоит доверять ей:
— Долгие процессы вроде анализа квартального отчёта
— Многошаговые проекты с изменяющимися условиями
— Задачи, где нужно помнить контекст дольше получаса
Что в итоге
GPT 4.5 и Claude 3.7 — как два разных специалиста. Один отлично болтает и быстро соображает, второй копает глубоко и всё проверяет.
Кому что брать:
— GPT 4.5 — если нужно:
• Общаться с клиентами или коллегами почти как живой человек
• Получать короткие точные ответы без воды
• Генерировать идеи для постов, писем или креативных проектов
• Решать задачи «на сейчас» — без долгих раздумий
Она как собеседник, который помнит ваши предпочтения: попросите писать в деловом стиле — не будет шуток, попросите объяснить просто — обойдётся без терминов.
— Claude 3.7 — если требуется:
• Разобрать сложную задачу по шагам — как если бы вам на доске расписали решение
• Написать технический документ или код на 20 страниц без ошибок
• Проанализировать данные с выводом причинно-следственных связей
• Получить не просто ответ, а полную схему, как к нему пришли
Где могут быть подводные камни:
• GPT 4.5 иногда торопится — может дать поверхностный ответ на сложный вопрос
• Claude 3.7 требует чёткого ТЗ — скажете «Сделай красиво», получите результат «на его усмотрение»
Что выбрать:
— Для поддержки клиентов, копирайтинга, бытовых вопросов — GPT 4.5
— Для аналитики, программирования, работы с данными — Claude 3.7
Обе модели показывают, что ИИ — это рабочий инструмент.