HR нейросети, ИИ для подбора персонала

Мы видим, как нейросети для подбора персонала меняют работу HR-отделов. Они берут на себя рутину, и это позволяет специалистам сосредоточиться на самом важном — на людях.

Мы расскажем о трёх нейросетях HR-направления, которые стали настоящими помощниками в 2025 году. Эти инструменты уже доказали свою эффективность на практике.

Наш обзор основан на анализе мирового опыта. Мы также отдельно проверили, доступен ли каждый из сервисов в нашей стране.

Gloat

Ссылка: Gloat

Система анализирует информацию из разных уголков компании: от рабочих чатов до форм отзывов. Это нужно, чтобы помочь HR-специалистам замечать скрытые способности сотрудников. Скажем, она может обнаружить, что аналитик с его навыками отлично подойдет на роль продакт-менеджера, и предложит его рассмотреть.

Плюсы:

• Раскрывает скрытый потенциал: Помогает находить неочевидные, но подходящие кандидатуры внутри компании.
• Повышает вовлеченность: Сотрудники видят возможности для роста, не уходя из организации.
• Экономит ресурсы: Удержать и перераспределить talent всегда дешевле, чем нанимать нового сотрудника.

Минусы:

• Требует глубокой интеграции: Нужен доступ к данным из разных систем компании.
• Вопросы конфиденциальности: Не все сотрудники могут быть готовы к такому уровню анализа их деятельности.
• Нужна адаптация: Требуется время и усилия, чтобы сотрудники и руководители начали доверять рекомендациям системы.

Как это использовать?

1. Интегрируйте платформу с вашей HR-системой.
2. Настройте профили сотрудников и дайте алгоритму время на анализ данных — обычно несколько недель.

К сожалению, сам сервис Gloat с 2022 года недоступен для российских компаний. Но его концепцию можно реализовать с помощью других инструментов.

Альтернативы:

• Связка решений Gemini + Visier для построения карьерных треков.
• Российская платформа «Хантфлоу» с функцией ИИ-аналитики для внутренних ротаций.

Eightfold AI

Ссылка: Eightfold AI 

Нейросеть помогает подбирать не просто по резюме, а находить людей, которые по-настоящему подходят компании.

Она смотрит на открытые профили вроде LinkedIn и GitHub, а также учитывает данные самой компании. Например, один ритейлер с её помощью сократил сроки подбора на 40%, а новые сотрудники лучше вливались в коллектив.

Почему это важно?
Такие нейросети HR помогают снизить предвзятость при отборе. Они оценивают реальные навыки, а не просто ищут громкие названия в резюме. Кроме того, система предлагает кандидатам персонализированные варианты развития, что повышает их интерес к компании ещё до получения оффера.

Как начать использовать?
Лучше начать с пилотного проекта: загрузите данные по сотрудникам и вакансиям, дайте алгоритму время на анализ. Eightfold AI совместима с большинством систем отслеживания кандидатов (ATS).

Однако на данный момент сервис не оказывает официальной поддержки на российском рынке. С 2023 года доступ через API для российских пользователей закрыт, а использование через VPN имеет серьёзные ограничения.

Чем можно заменить?

• Связка открытого решения DeepSeek R1 и платформы HRforce.Analytics
• Российский аналог TalentTech для предиктивного рекрутинга

Iris

Ссылка: Iris

Помогает находить людей, которые разделяют ценности вашей компании и понимают её задачи.

Она анализирует опыт и активность кандидатов, чтобы предлагать тех, кто сможет легко влиться в команду и принести пользу.

Например, в одном из кейсов IT-компания с помощью Iris сократила время подбора на 35% и увеличила долю успешных наймов — потому что сервис сразу отбирал людей с релевантным опытом и мотивацией.

Почему это важно?
Iris снижает влияние человеческого фактора: оценивает не только «громкие» пункты в резюме, но и реальные навыки. Кроме того, он автоматически готовит персонализированные сообщения кандидатам — это повышает их вовлечённость ещё до первого собеседования.

Как начать использовать?
Достаточно загрузить описания вакансий и профили успешных сотрудников — система сама построит модель поиска. Iris интегрируется с большинством популярных ATS-платформ и работает более чем на 20 языках.

Textio

Ссылка:Textio 

Textio помогает писать такие тексты, которые действительно находят отклик у людей. Это система, которая анализирует ваши вакансии, письма и внутренние сообщения и показывает, как сделать их более живыми, инклюзивными и убедительными.

Например, когда мы тестировали Textio в одном стартапе, обновлённые тексты вакансий стали привлекать на 25% больше откликов. Система замечает, если текст получается слишком казённым, исключает непреднамеренную предвзятость и помогает обращаться к разным аудиториям — будь то женщины, молодые специалисты или люди из других групп.

Зачем это нужно?
Сегодня кандидаты смотрят не только на условия, но и на ценности компании. Textio помогает вашим текстам звучать человечно и отражать настоящую культуру.

Как использовать?
Достаточно вставить черновик в интерфейс Textio — система предложит правки и альтернативные формулировки. Со временем она учится на ваших успешных текстах и подсказывает ещё точнее.

Доступность в России
Textio Hub (базовый анализ) работает через VPN, но не поддерживает русский язык.
Textio Lift (проверка на смещённость формулировок) заблокирован.

Чем заменить?
Из локальных решений можно рассмотреть:

• JustAI — анализ текстов с помощью NLP
• Yva.ai — оценка вовлечённости через коммуникации

В заключение: ИИ — ваш помощник в кадровой работе

Сегодня системы подбора стали больше, чем просто инструментом для отбора резюме. Они превратились в помощников, которые помогают разглядеть потенциал своих сотрудников и лучше понимать рынок труда.

Их главная задача — не заменить специалиста, а поддержать его. Алгоритм обрабатывает данные и предлагает варианты, а человек принимает окончательное решение — уже не наугад, а опираясь на конкретные данные.

Конечно, у таких решений есть свои нюансы: нужно интегрироваться с системами, решать вопросы с конфиденциальностью данных, а некоторые сервисы просто недоступны у нас. Но сама идея уже доказала эффективность. И если зарубежные платформы не работают, их можно заменить локальными аналогами или настроенными под себя инструментами.

Начинайте постепенно: поставьте перед системой одну четкую задачу. Например, быстрее отбирать резюме или искать кандидатов внутри компании. Протестируйте, посмотрите на результат. Так вы шаг за шагом сможете передать рутину алгоритмам и освободить время для самого важного — живого общения и построения команды.

FAQ