Какие профессии заменит ИИ

Крупные компании все чаще заменяют людей нейросетями. Вот свежий пример: IBM в этом году уволила около 8000 сотрудников – их задачи теперь выполняет искусственный интеллект.
Но что интересно: общее число работников в IBM даже выросло. Просто деньги, сэкономленные на нейросетях, компания вложила в найм специалистов для других своих проектов.

А в России ученые из онлайн-университета Zerocoder, Иннополиса, МГУ и СПбГУ решили проверить, как ИИ влияет на наши с вами рабочие места.
Они проанализировали почти 8 тысяч вакансий с hh.ru и оценили, какой процент задач в разных отраслях уже может делать искусственный интеллект вместо человека.

Мы изучили это исследование и узнали у представителей бизнеса из разных сфер, что они думают о перспективах замены людей нейросетями.

Первыми под замену ИИ, скорее всего, пойдут дизайнеры, аналитики и менеджеры маркетплейсов.

Исследование показало, что больше всего рискуют потерять работу из-за нейросетей:

• Дизайнеры
• Диспетчеры
• Аналитики (продуктовые и финансовые)
• Писатели
• Инженеры данных
• Менеджеры маркетплейсов
• Менеджеры по закупкам
• Интернет-технологи
• Художники

Уже сейчас искусственный интеллект способен делать за них львиную долю работы — около 60-70% задач

Продавцам на маркетплейсах теперь необязательно нанимать отдельного менеджера. Многие задачи за них может взять нейросеть.

Вот что ИИ умеет делать для селлера:

• Разбирать карточки товаров и подсказывать, что улучшить.
• Править описания товаров и вписывать туда нужные поисковые слова.
• Создавать картинки товаров и понятные схемы (инфографику).

Раньше менеджер маркетплейсов был как помощник — ему поручали рутину, на которую у продавца не хватало времени.

Эксперты считают, что нейросети смогут полностью заменить таких менеджеров. Вместо зарплаты сотруднику селлеру выгоднее купить доступ к мощной нейросети.

Да, придется немного разобраться и привыкнуть. Но потом начнется экономия: нейросеть справляется с задачами менеджера гораздо быстрее и работает круглосуточно.

Люди из творческих профессий смотрят на ИИ не как на замену себе, а как на новый рабочий инструмент.
Нейросеть отлично справляется с рутиной или черновой работой, но правильно объяснить ей задачу (это и есть «промпт») и выбрать окончательный вариант пока может только человек.

Как это работает на практике?
Например, в дизайне и креативе ИИ здорово ускоряет начало проектов: быстро делает первые наброски картинок или переделывает готовые макеты.

Но важно помнить:
ИИ — это полезный помощник, но, он не чувствует специфику бренда, культурные тонкости и не может мыслить наперед, как стратег. Нейросеть не заменит опыт, вкус и мышление живого дизайнера.

Чтобы ИИ выдал что-то стоящее, ему нужно очень четко объяснить:

• Что именно нужно (стиль, композиция, детали)
• Учесть все особенности проекта

Вывод специалистов: Пока без человека в этом процессе не обойтись.

Нейросети сейчас часто помогают дорабатывать фото: убрать дефекты, поменять фон, подкорректировать цвета. Но даже здесь без глаз и опыта дизайнера не обойтись.
Если просто доверить всё ИИ, получится безликая шаблонная картинка — а не что-то уникальное, подходящее именно вашему проекту.

Вот как дизайнеры видят эту работу с ИИ (на примере Adobe Firefly):
С появлением нейросетей их роль изменилась. Теперь они — «душа» процесса, а ИИ просто умный инструмент под рукой.

Почему дизайнеры не боятся исчезнуть?

• ИИ отлично справляется с рутиной, подкидывает идеи или ищет примеры.
• Но он не творец. Главное — идея, решение, итоговый выбор — всегда остаётся за человеком.
• Дизайн — это не просто «сделай красиво». Это мышление, понимание контекста, чувства. Этого ИИ не создаст, как бы хорошо ты его ни попросил.

Коротко: ИИ экономит время, но не заменяет мысль и вкус живого специалиста.

Чем выше зарплата, тем больше вероятность замены

Чем больше платят сотруднику — тем выше шанс, что его работу сможет делать ИИ.
Исследователи из Zerocoder заметили: компании всё чаще заменяют дорогих специалистов нейросетями. Например, берут на работу не опытного (и дорогого) сеньора, а мидла, который умеет работать с ИИ. Это явление даже прозвали «вайб-кодингом».

Что это значит на практике?

• Рискуют все: Под замену могут попасть и опытные мидлы, и сеньоры. Исследования (вроде тех, что делают в Гарварде) показывают: ИИ стирает разницу между уровнями специалистов.
• Молодые вырываются вперед: Джуны, которые активно используют ИИ, уже сейчас работают эффективнее тех, кто полагается только на старый опыт.
• Карьера ускоряется: Если мидл грамотно использует нейросети (чтобы решать задачи, моделировать ситуации, не отвлекать начальство по мелочам) — его повысят быстрее коллеги, который просто дольше просидел в компании.
• ИИ — это фильтр: В Zerocoder на собеседовании первым делом спрашивают: «Пользуетесь ли вы нейросетями в работе?».

«Да» = сигнал, что человек современный и готов к реалиям.

«Нет» = скорее всего, он боится нового, не интересуется технологиями или слушает скептиков.

Кстати, где ИИ даст самый большой эффект?
Там, где автоматизация уже есть, но не тотальная. Например:

• Опт и розница: К 2030 году ИИ может принести больше 2 триллионов рублей в год.
• IT и связь: Ожидают прирост около 1.4 триллионов рублей.

Слесари, врачи и учителя — их ИИ точно не заменит

Есть профессии, где без живого человека не обойтись. В основном это ручная работа: как представить нейросеть вместо слесаря, сварщика или уборщика?

Почему? Вот мнение экспертов:

• ИИ уже неплохо пишет, рисует и даже код пишет.
• Но лет через 10-15 останутся именно «ручные» специальности.
• Нейросеть не сварить вам вкусный кофе, не заправит принтер и розетку не починит.

Плюс ИИ слаб в том, где нужны:

• Живое общение
• Понимание людей
• Лечение болезней
• Обучение

Тут нейросети могут взять на себя только около 30% задач.
А всё важное — особенно решения — останется за человеком.

Главная мысль:
ИИ — не замена, а усилитель человека. Например:

• Поможет набросать черновик письма
• Проанализирует данные
• Обработает отзывы

Но суть профессий, где нужны:

• Чувство настроения человека
• Умение слышать не только слова, но и интонации
• Способность «чувствовать» тренды кожей
• Навык гасить конфликты
• То самое профессиональное чутьё — этого у ИИ не будет никогда.

Бизнесу пора учиться жить с ИИ — это не мода, а надолго.
Внедрять нейросети выгодно всем: и компаниям, и экономике в целом.

Цифры говорят сами за себя:
К 2030 году ИИ может сэкономить России почти 11 триллионов рублей каждый год.
Особенно это почувствуют:

• Торговля
• IT и связь
• Сельское хозяйство

Если не хочешь отстать от конкурентов и потерять клиентов — начинай использовать нейросети уже сейчас.
Вот с чего стартовать:

1. Обучи команду. Помоги сотрудникам освоить ИИ и применять его в повседневных задачах.
2. Отдай ИИ рутину. Пусть нейросети делают шаблонную работу, а люди следят за качеством и думают о важном.
3. Пересмотри задачи в компании. Не спеши объявлять профессии «мертвыми». Разберись: что оставить людям, а что поручить ИИ.
4. Сделай ИИ своим ассистентом. Руководитель, который использует нейросети для анализа или планирования, работает эффективнее — и подает пример команде.

FAQ