LLaMa AI: серия моделей от META

Meta* выпустила три новые модели ИИ под названием Llama 4 Scout, Maverick и Behemoth. Говорят, что успех открытых моделей китайской лаборатории DeepSeek, которые работают не хуже (или даже лучше) прошлых топовых моделей Llama от Meta, подтолкнул компанию ускорить разработку. Сообщают, что в Meta даже собрали специальные команды («военные комнаты»), чтобы понять, как DeepSeek удалось снизить стоимость создания и запуска своих моделей, таких как R1 и V3.

Важно!!! Роскомнадзором и ФСБ, и признал компанию Meta экстремистской организацией и запретил её деятельность на территории России. Мы не пропагандируем деятельность компании, рассказываем про новинки в индустрии ИИ!!!

Сейчас Scout и Maverick уже доступны всем на сайте Llama.com и у партнеров Meta, включая Hugging Face. Behemoth пока еще доучивается. Meta также обновила своего ИИ-помощника (Meta AI) в WhatsApp, Messenger и Instagram, теперь он использует Llama 4 в 40 странах. 

Правда, его умение работать одновременно с картинками и текстом пока доступно только в США и только на английском.

Обратите внимание на ограничения по лицензии Llama 4. Если вы или ваша компания находитесь в ЕС или ведете там основной бизнес, вам нельзя использовать или распространять эти модели. Скорее всего, это связано с новыми законами ЕС об ИИ и защите данных (раньше Meta критиковала их как слишком жесткие). Кроме того, как и раньше, компаниям с аудиторией больше 700 миллионов активных пользователей в месяц нужно получать от Meta особое разрешение, которое она может дать или отказать без объяснений.

Что конкретно они сделали? 

 Это их первые модели, использующие новую архитектуру «смешанных экспертов» (MoE). Если просто, такая система разбивает задачу на части и поручает каждую часть небольшой специализированной «экспертной» модели. Это помогает экономить ресурсы при обучении и работе.

Вот три ключевые модели в Llama 4:

Maverick:

• Общее назначение: чат, креатив (например, написание текстов).
• Всего параметров: 400 млрд (это примерно «навыки» модели).
• Работает одновременно: только 17 млрд параметров из 128 «экспертов».
• По тестам Meta: Сильнее GPT-4o и Gemini 2.0 в программировании, логике, работе с разными языками, длинными текстами и картинками. Но уступает новейшим топ-моделям вроде GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet и Gemini 2.5 Pro.
• Требует мощного железа: Система на базе Nvidia H100 DGX или аналогичная.

Scout:

• Сильные стороны: Сжатие документов, анализ больших программных кодов.
• Главная «фишка»: Огромная «память» (контекстное окно) – 10 миллионов токенов. Токен – это кусочек слова (например, «круто» = «кру» + «то»). Проще говоря, Scout может «понять» и обработать документ длиной в миллионы слов или много изображений сразу.
• Всего параметров: 109 млрд.
• Работает одновременно: 17 млрд параметров из 16 «экспертов».
• Требует железа: Может работать всего на одной видеокарте Nvidia H100.

Behemoth (еще не выпущен):

• Самый мощный вариант.
• Всего параметров: Около 2 триллионов.
• Работает одновременно: 288 млрд параметров из 16 «экспертов».
• По тестам Meta: Обгоняет GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet и Gemini 2.0 Pro (но не Gemini 2.5 Pro) в точных науках (математика, физика и т.д.).
• Потребует: Самого мощного железа из всех.

Важный момент про Llama 4:
Эти модели не такие, как «рассуждениятельные» (reasoning) модели OpenAI (o1, o3-mini). Модели «рассуждений» дольше думают, тщательнее проверяют факты, но и отвечают медленнее. Модели Llama 4 работают быстрее, но могут быть менее дотошными в проверке информации.

Meta говорят, что решили все “спорные” вопросы в Llama 4

Meta заявляет, что новые модели Llama 4 стали менее «зажатыми» в ответах. Компания говорит, что теперь ее ИИ охотнее отвечает на спорные политические и социальные вопросы, на которые прошлые версии Llama просто молчали.

Вот что Meta обещает:
«Не ждите от Llama 4 нравоучений. Она просто даст вам полезный ответ по фактам, без осуждения», — говорят в компании. И уточняют: модель теперь берется за больше вопросов, старается учесть разные мнения и не толкает одно как единственно верное.

Почему они так стараются? Не просто так.
На это давно давили влиятельные люди, особенно сторонники Трампа – вроде Илона Маска или Дэвида Сакса (его зовут «крипто-королем» и гуру ИИ). Они не раз открыто ругали популярные чат-боты за излишнюю «политкорректность», мол, те затыкают рот консерваторам. Сакс, например, прямо обвинял ChatGPT (от OpenAI) в том, что он «заточен под левые взгляды» и врет в политике.

Но тут есть загвоздка.
Сделать ИИ по-настоящему беспристрастным – чертовски сложно технически. Даже компания самого Маска, xAI, споткнулась на этом, пытаясь создать своего «нейтрального» бота. Однако это не останавливает других (включая OpenAI) – они все равно учат свои ИИ отвечать на более острые темы, чем раньше.Проще говоря:
Llama 4 теперь не так боится «острых углов» и старается отвечать по сути, не осуждая вас. Это ответ на шум про «заангажированность» ИИ, хотя идеальной беспристрастности пока не добился никто.