Локальные нейросети для установки на ПК

Всё больше людей присматривается к запуску нейросетей прямо у себя на компьютере. Это отличный путь для тех, кто не хочет платить за ежемесячные подписки на онлайн-сервисы, но при этом готов инвестировать в мощное железо. Особенно это касается генерации видео — такие модели требуют просто огромных вычислительных ресурсов, и обрабатывать их на своём собственном компьютере бывает и выгоднее, и удобнее.

Сейчас уже есть несколько интересных моделей, которые можно поставить локально и работать с ними напрямую. Например, Stable Video Diffusion — это очень известная и проверенная модель с открытым исходным кодом, отличная точка старта для экспериментов. Mochi 1 нравится многим за её особый подход к созданию движения и плавности, она часто выдает очень кинематографичный результат. Hunyan Video от китайских разработчиков показывает себя как очень крепкий и надежный инструмент, а LTX Video заявляет о себе как о модели, которая пытается эффективно работать даже не на самом топовом железе, что очень важно.

У каждой из этих моделей, конечно, свои сильные стороны и особенности, которые лучше всего оценивать уже в деле, под свои конкретные задачи. Главное, что теперь есть из чего выбрать и можно не зависеть от чужих серверов.

Если хотите использовать нейросети на своём компьютере без ежемесячных подписок, сейчас для этого есть много удобных вариантов. Вот несколько проверенных решений, которые стоит рассмотреть.

LM Studio

Отлично подходит, чтобы начать разбираться. У него есть нормальное окошко с кнопками, всё интуитивно понятно. Ты можешь одним кликом скачать себе разные модели (вроде Llama или Mistral) и сразу начать с ними общаться. Не нужно никаких сложных настроек.

Что может:

• Удобный интерфейс, как в обычной программе.
• Само скачивает модели из сети.
• Встроенный чат для общения с нейросетью.
• Можно подключить к другим программам.
• Работает как на видеокарте, так и на процессоре.

Что нужно: Компьютер с 8 ГБ оперативной памяти или больше. Ставится на Windows, Mac или Linux.

 Ollama 

Ссылка:Ollama 

Здесь всё запускается через командную строку, без всяких окошек. Зато очень быстро и без лишней нагрузки на компьютер. Просто вводишь одну команду — и модель уже готова к работе.

В чём плюсы:

• Ставится и настраивается за пару минут.
• Очень шустро работает.
• Поддерживает кучу форматов моделей.
• Сама обновляется.

Что нужно: От 4 ГБ оперативки для небольших моделей.

Oogabooga 

Ссылка: Oogabooga 

Это уже более серьёзный инструмент с тонкими настройками. У него веб-интерфейс, то есть всё работает в браузере. Тут можно крутить все возможные параметры генерации текста, подключать расширения и кастомные модели.

Что умеет:

• Огромное количество настроек для тех, кто знает, что делает.
• Работает с разными форматами моделей.
• Есть режим чата и режим свободного письма.

Что нужно: Мощный компьютер от 16 ГБ оперативной памяти и знание основ Python.

GPT4All 

Ссылка:GPT4All  

Создана специально, чтобы работать даже на не самом мощном железе. Всё максимально просто: скачал установщик, поставил — и у тебя уже работает локальный чат-бот. Конфиденциальность полная, всё только на твоём ПК.

Особенности:

• Отлично работает на слабых компьютерах.
• Свои упрощённые, но эффективные модели.
• Очень лёгкая установка.
• Полная приватность.

Что нужно: От 8 ГБ оперативной памяти и 4 ГБ места на диске.

Stable Diffusion WebUI 

Ссылка: Stable Diffusion WebUI 

Это главная программа для создания картинок по текстовому описанию прямо у себя на компе. Основана на Stable Diffusion. Позволяет не просто генерировать изображения, но и дорисовывать их, точно контролировать позы и стиль через сотни дополнений и готовых моделей.

Что может:

• Рисует картинки по словам.
• Дорисовывает и изменяет части изображения.
• Точный контроль над результатом.
• Огромная библиотека стилей и моделей.

Что нужно: Серьёзная видеокарта (NVIDIA от 6 ГБ памяти) и от 16 ГБ оперативки.

ComfyUI 

Ссылка:ComfyUI 

Тоже для генерации картинок, но с другим подходом. Здесь ты собираешь процесс генерации как конструктор из кубиков-нодов. Немного сложнее в освоении, но даёт невероятную гибкость для создания сложных сцен и workflow.

В чём преимущество:

• Визуальный редактор для полного контроля над процессом.
• Очень эффективно использует видеокарту.
• Поддержка самых новых технологий.
• Идеально для сложных задач.

Что нужно: Видеокарта NVIDIA (CUDA) и от 12 ГБ оперативки.

Jan 

Ссылка:Jan 

Прямой аналог ChatGPT, который работает только на твоём устройстве. Никакие твои данные никуда не уходят. Интерфейс знакомый и простой, поддерживает разные модели. Отличный выбор, если конфиденциальность стоит на первом месте.

Главное:

• Полная приватность, всё только у тебя.
• Поддерживает разные языковые модели.
• Простой и понятный интерфейс чата.
• Работает на всех системах.

Что нужно: От 8 ГБ оперативной памяти.

Сравнение программ для запуска нейросетей на своём компьютере

Вот основные варианты, чтобы работать с нейросетями прямо у себя на ПК, без интернета и с полной приватностью.

Какую выбрать? Краткий гид

• Хочу просто попробовать пообщаться с нейросетью без проблем: смело берите LM Studio.
• Я разработчик, мне нужно быстро и эффективно: ваш выбор — Ollama.
• Хочу копать глубже и настраивать каждый параметр: смотрите в сторону Oogabooga.
• Мой компьютер не ахти, но хочу свой чат-бот: вам подходит GPT4All.
• Хочу рисовать картины по описанию: начинайте с Stable Diffusion WebUI.
• Я профессионал в генерации и мне нужна полная власть над процессом: тогда ComfyUI.
• Главное — чтобы никто не видел мои запросы и ответы: используйте Jan.

FAQ