Как сделать нейрофотосессию?

Хотите научить нейросеть создавать изображения с вашим лицом или уникальным стилем? Сейчас объясню, как сделать нейрофотосессию по фото через дообучение модели — всё проще, чем кажется. Вам не понадобятся часы времени или глубокие технические знания.

В этой статье подробно разберем возможности. 

Сначала немного теории, чтобы понимать процесс. В основе будет технология LoRA — это как умный «костыль» для нейросетей. Вместо переучивания всей системы (что долго и сложно) она добавляет к базовой модели небольшой адаптер. Представьте, что вы надеваете на обычный фонарь цветной фильтр — свет остается тем же, но оттенок меняется. Так и здесь: FLUX (базовая нейросеть для картинок) остаётся нетронутой, а LoRA корректирует вывод под ваши задачи.

Хотите нейрофотосессию в любом стиле? Начните с подготовки фото.

Шаг 1. Выбор фото
Возьмите 15-20 ваших фото:

• Лицо крупно (анфас, вполоборота, сбоку)
  
• Улыбки, серьёзный взгляд, смешные гримасы — чем эмоциональнее, тем лучше
  
• Свет ровный, без резких теней (как для паспорта, только живее)
  
• Качество — чётко, не размыто, минимум 1024×1024 (проверьте в свойствах файла).

Шаг 2. Чистим и режем
— Обрежьте каждое фото так, чтобы лицо занимало большую часть кадра.
— Уберите со снимков:
▪️ Посторонних людей 

▪️ Надписи, логотипы, мемы (это сбивает нейросеть)
▪️ Пёстрый фон (идеально — стена или нейтральная обстановка).

Шаг 3. Работаем в Fal.ai

Ссылка: Fal.ai

— Регистрация: заходите на сайт через аккаунт GitHub (это быстрее, чем пароли запоминать).
— Пополнение: обучение модели стоит как чашка кофе ($2-5). Если карта РФ не проходит — создайте виртуальную через Bitfree (или аналоги).
Шаг 4. Создаём модель
— В разделе LoRA Training перетащите подготовленные снимки в Add Images.
— Придумайте секретное слово-ключ — например, alex_portrait или masha_art. Именно его вы будете писать в запросе, чтобы нейросеть «вспомнила» ваши черты.
— Жмите Start и ждите 5-10 минут. Готово — сервис пришлёт оповещение.

Важно: модель не клонирует вас pixel-to-pixel, а улавливает особенности — форму бровей, манеру улыбаться, любимую причёску. Чем интереснее исходники, тем ярче результат. После обучения пробуйте запросы вроде «alex_portrait в стиле аниме» или «masha_art на фоне гор» — и наблюдайте, как нейросеть играет с вашим образом!

Запускаем FLUX с вашей моделью 

— В разделе генерации изображений выберите модель «FLUX.1 [dev] with LoRAs».
— В списке доступных LoRA найдите свою (она будет под тем именем, которое вы задали при обучении).

Пишем ключ который вы создали
— В поле для промта обязательно вставьте ваш триггер-ключ (то самое слово вроде ivan_art или katya_style). Без него нейросеть не поймёт, что нужно использовать вашу LoRA.
— Пример запроса:
«Портрет девушки в лесу, солнечные блики на волосах, katya_style, акварель»
«Космонавт в скафандре, футуристический город на заднем плане, ivan_art, цифровая живопись»

Настраиваем параметры — здесь можно поиграть с деталями
— Размер изображения: выбирайте квадрат, вертикаль или горизонталь — под вашу задумку.
— Шаги генерации (Num Inference Steps): оставьте 28, если не хотите экспериментировать.
— Сид (Seed):
▸ Random — каждый раз новое изображение (как лотерея).
▸ Фиксированный номер — получите одинаковый результат при повторном запуске (полезно, если вдруг «угадали» идеальный вариант).
— Сила промта (CFG):
▸ 3.5 — золотая середина.
▸ Увеличивайте до 5-7, если хотите чёткого следования тексту.
▸ Уменьшайте до 2, если нужен креативный «разброс».
— Количество картинок: от 1 до 4. Помните — каждая стоит отдельно.
— Жмите RUN — через пару минут получите результат.
— Если что-то пошло не так: меняйте промпт («добавьте деталь» в запрос) или поиграйте с CFG/seed.

Как составить промт? 

Не пишите просто «девушка» или «дом». Добавьте характера:
— «Рыжая девушка с веснушками в вязаном свитере»
— «девушка стоит возле старого деревянного дома с резными ставнями»
— Не забудьте ваш триггер-ключ (например, lora_alex) — без него модель не вспомнит ваш стиль.

Важно! Пишите на английском языке.

Детализируйте
Представьте, что описываете сцену для кино:
— «…сидит на подоконнике, за окном — осенний парк с жёлтыми клёнами»
— «…стоит на холме, вокруг — поле подсолнухов, на горизонте — грозовые тучи»

Добавьте «настроение» словами-ключами — они задают атмосферу:
— Времена года: «морозные узоры», «летний зной»
— Стили: «акварельные размывы», «киберпанк», «ретро-постер»
— Эмоции: «одиночество», «радость», «тайна»

Выстройте логику
Пишите последовательно — от центрального объекта к фону:
Женщина с голубыми глазами (ваш_ключ) прыгает по крышам ночного города в стиле неон» «Крыши, неон, голубые глаза, женщина, ночь» (нейросеть запутается в приоритетах).

 Поиграйте с ракурсами:
— «От первого лица» — как будто зритель внутри действия:
«…вид из палатки на горное озеро на рассвете»
— «С высоты птичьего полёта» — для масштаба:
«…площадь города, толпа людей образует сердце»
— «Сквозь объект» — создаёт глубину:
«…девушка за чашкой кофе, вид через оконное стекло с каплями дождя»

Добавьте «профессиональные фишки» (если хочется реализма):
— Камеры: «как снято на Nikon D850» → добавит чёткости.
— Настройки:
▸ «размытый фон (f/1.4)» — акцент на объекте.
▸ «высокая скорость затвора (1/1000)» — «заморозит» движение.
▸ «ночная съёмка (ISO 3200)» → добавит зернистости.

Пример готового промта:
«lora_max portrait: мужчина в кожаной куртке стоит на мотоцикле у края каньона, закатное небо с фиолетовыми облаками, стиль киноплаката 80-х, вид с нижнего ракурса, глубина резкости f/2.8»

Совет: Не пытайтесь впихнуть всё сразу. Начните с простого — потом добавляйте детали. Если нейрофотосессия не нравится — меняйте в промте то, что «не попало»: цвет волос, фон, погоду. Нейросеть как ученик — чем точнее вы объясните, тем лучше она поймёт.