Обзор нейросетей для перевода аудио в текст

Нейросети не только генерируют картинки, пишут тексты и музыку. Они также транскрибируют аудио и осуществляют перевод звука в текст. 

У этой функции тоже много применений. Студенты могут использовать её для расшифровки лекций, транскрибации подкастов и длинных аудио сообщений. Применений масса. 

Мы разобрались в работе нейросетей и составили топ для вас.

Speechnotes

Больше инструкций, реальных кейсов и примеров из практики по AI для бизнеса, работы и жизни в Telegram-канале, подпишитесь!

Speechnotes

Ссылка: speechnotes

Для начала использования нейросети для транскрибации, нужно пройти короткую регистрацию. Можно сделать через Google аккаунт.

Можно сделать через Google аккаунт.

После аутентификации нейросеть предлагает пробные 30 минут. Затем можно оплатить тариф или пройти регистрацию с другого аккаунта.

Скачать можно в PDF или doc

Нейросеть для транскрибации выдает быстрый результат. Скачать можно в PDF или doc.

Whisper JAX

Whisper JAX

Ссылка: Whisper JAX

Открытый  и совершенно бесплатный проект, на базе Hugginface.

Открытый  и совершенно бесплатный проект, на базе Hugginface

Можно переводить объемные тексты из аудио в текст. Результат вполне неплохой, текст хорошо читается. Конечно, есть свои недостатки: если переведенный текст вы планируете публиковать как пост, то лучше прогнать его через GPT или отформатировать вручную.

SaluteSpeech от Сбера

SaluteSpeech от Сбера

Отечественная нейросеть которая существует в двух вариантах. Бот в телеграмме: @smartspeech_sber_bot

Десктопное приложениее: Ссылка

Авторизация в приложении происходит через Сбер ID. Бот и приложение работают совершенно одинаково, за исключением того, что бот транскрибирует только MP3 форматы, до 20 МБ.

@smartspeech_sber_bot

Если исходный аудиофайл не очень большой, то бот справится с задачей очень быстро и качественно. Знаки препинания не пропускает, слова не коверкает, и текст получается вполне читабельным. Главное преимущество — работает совершенно бесплатно.

Riverside

Riverside

Платное зарубежное приложение, которое предусматривает пробный период и регистрацию по Google аккаунту. При этом, по окончании пробного периода можно пройти повторную регистрацию под другой учетной записью. Сервис по транскрибации предлагает работу в разных форматах. Нейросеть учитывает, для чего вам потребуется транскрибация. Вы можете сразу выбрать то, что вам подходит, или написать свой вариант.

Нейросеть учитывает, для чего вам потребуется транскрибация

Формат может быть: Mp3, Mp4 или wav. Чтобы нейросеть начала транскрибацию, просто перетащите файл в поле для аудио.

перетащите файл в поле для аудио

Важно! Это зарубежная нейросеть, по этому русский текст она транскрибирует в английский язык.

Мы сразу закинули скрин в yandex.transleiter.

Транскрипция получилась вполне точной, но не удобно что на другом языке. Выбрать язык по умолчанию сервис не дает.

Писец

Писец

Отечественная нейросеть для транскрибации. 

Ссылка: Писец

У этой нейросети есть бесплатный тариф, но он предусматривает ограничения. Линейная расшифровка файлов возможна только для записей до 10 минут. Нет возможности расшифровки нескольких файлов одновременно. Низкая скорость расшифровки: этот процесс может длиться до 24 часов. 

При регистрации вы получаете подарочный пакет, который включает ускоренную и одновременную расшифровку. У нейросети также есть партнерская программа: при регистрации вы получаете уникальную ссылку, и каждый, кто будет регистрироваться и оплачивать тарифы, принесет вам 10% скидку. 

Нейросеть транскрибирует разными способами: это может быть файл любого формата (даже видео) или ссылка на сайт, с которого нужно сделать перевод из аудио в текст.

После того как вы загрузите файл, нейросеть отправит расшифровку на почту. Расшифрованный файл приходит на почту в doc формате.

Как без ограничений расшифровать длиный аудио файл? 

Практически у всех нейросетей существуют ограничения по времени расшифровки. Можно воспользоваться более «замороченным» способом, чтобы бесплатно затранскрибировать длинный аудиоформат. Для этого необходимо установить на ваше устройство видеоредактор CapCut.

Ссылка: CapCut

Все дело в том, что в этом редакторе есть нейросеть, которая расшифровывает аудиофайлы в текст и субтитры. Этим мы и воспользуемся. Итак, после того как вы скачали и установили редактор, необходимо создать проект.

видеоредактор CapCut.

Закидываем аудио которое надо перевести в текст. Затем выбираем в меню “Сгенерировать субтитры”.

Сгенерировать субтитры

После того как вверху дорожки появятся субтитры, необходимо экспортировать проект.

экспортировать проект

Затем, нам потребуется перевести субтитры в текст. Для этого переходим на сайт: ссылка.  Копируем путь файла, который мы сохранили в CapCut. Готовый результат скачиваем в любом удобном формате.

Готовый текст можно использовать как угодно. Например, можно сделать из текста пост или статью. Для этого достаточно скопировать текст и вставить его в GPT, попросив нейросеть переписать его для поста в социальной сети.

Может показаться, что это достаточно сложный способ, но в этом варианте вы сможете транскрибировать аудио любой длины. 

Как исправить ошибки в тексте после транскрибации из аудио в текст? 

После того как вы сделали транскрибацию из аудио в текст, сам текст необходимо привести в порядок. Для этого можно воспользоваться нейросетями. Готовый текст копируем и вставляем в GPT, в промте указывая, что конкретно нужно исправить. Например: “Перепиши как человек, исправь ошибки, расставь знаки препинания”. 

Важно! Если у вас слишком объемный текст, нейросеть не сможет обработать его целиком, поэтому лучше редактировать небольшими кусками.

Перепиши как человек, исправь ошибки, расставь знаки препинания

FAQ

Как нейросеть преобразует аудио в текст?

В основе такой нейросети лежит многоуровневый механизм распознавания аудио в текст. Эти нейросети проходят долгую систему обучения. На самом деле, та же технология лежит в основе распознавания речи. Каждый раз, когда вы надиктовываете запрос в сервисе, например, в навигаторе, вы используете именно эту технологию.

Почему сервисы, которые преобразуют аудио в текст, работают с разной скоростью?

Все дело в том, что нейросети, которые преобразуют аудио в текст, основаны на различных моделях. Скорость обработки запроса зависит от модели, лежащей в основе сервиса.

Для чего нужны нейросети, которые преобразуют аудио в текст?

С помощью транскрибации легко составлять короткие заметки, посты или статьи для вашего блога. Можно транскрибировать лекции или писать сценарии для видеороликов.

Насколько качественно нейросеть обрабатывает аудио в текст?

Почти все сервисы справляются с задачей транскрибации из аудио в текст с определенными погрешностями. Все зависит от качества аудиозаписи, тембра голоса и посторонних шумов. Если запись чистая, с хорошей интонацией и без речевых ошибок, то результат не потребует глубокой доработки. 

В любом случае нейросеть пока не может полностью заменить человека в этом вопросе, и каждый этап перевода из аудио в текст следует контролировать.

Больше инструкций, реальных кейсов и примеров из практики по AI для бизнеса, работы и жизни в Telegram-канале, подпишитесь!

guest
0 комментариев
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии