Поиск человека по фото: лучшие ИИ сервисы

Поиск человека по фото

Иногда нужно узнать, кто изображён на фотографии. Может быть, вы нашли старый снимок и хотите найти человека с него в соцсетях. Может быть, переписываетесь с незнакомцем и хотите проверить, реальный ли это человек. А может, ищете свои фото, которые кто-то использовал без разрешения. Для всего этого есть сервисы поиска по лицу на основе нейросетей. Разберём, как они работают и какими пользоваться.

Как вообще работает поиск человека по фото

До нейросетей поиск по фото означал только «обратный поиск изображений»: Google или Яндекс сравнивали загруженную картинку целиком с миллионами других картинок в интернете и показывали похожие. Это работает, если фото уже где-то опубликовано в точности таком же виде, например есть в новостях или в статье.

Современные сервисы поиска по лицу устроены иначе. Нейросеть не сравнивает картинки целиком, а строит математическую модель лица: расстояние между глазами, форма скул, линия подбородка и десятки других точек. Эти данные превращаются в уникальный набор чисел, что-то вроде цифрового отпечатка лица. Дальше система ищет похожие отпечатки в своей базе, и находит совпадения даже если человек на фото снят с другого ракурса, в другом возрасте или с другой причёской.

Именно поэтому такие сервисы находят людей гораздо точнее, чем обычный поиск картинок, и работают даже с не самыми качественными фото.

FindClone

FindClone

Ссылка: FindClone

FindClone, наверное, самый известный русскоязычный сервис поиска человека по фото. Его база построена в основном на ВКонтакте: сервис собрал фотографии профилей и сопоставил их с лицами.

Чтобы пользоваться FindClone, нужна регистрация по номеру телефона, это защита от массового автоматического использования. После регистрации вы загружаете фото, и сервис за пару секунд выдаёт список похожих профилей ВК с процентом совпадения.

Плюсы FindClone:

  • очень точное распознавание внутри ВКонтакте
  • быстрая выдача, обычно несколько секунд
  • удобно искать старых знакомых, одноклассников, случайных попутчиков

Минусы:

  • ищет только в ВК, других соцсетей и сайтов там нет
  • бесплатно доступно ограниченное число запросов, дальше нужна платная подписка
  • база строится на открытых и полуоткрытых данных, что вызывает вопросы с точки зрения приватности

Search4faces: похожий принцип, другая база

Search4faces

Ссылка: Search4faces 

Search4faces работает по такому же принципу, что и FindClone, но ищет не только в ВК, но и в Одноклассниках. Сервис бесплатный и не требует регистрации, что делает его удобным для разовых проверок.

Точность у Search4faces немного ниже, чем у FindClone, особенно если фото старое или человек сильно изменился. Зато порог входа минимальный: загрузили фото и сразу получили результат.

PimEyes: поиск по всему открытому интернету

PimEyes

Ссылка: PimEyes 

PimEyes устроен иначе. Он не привязан к конкретной соцсети, а сканирует открытые сайты по всему интернету: новостные ресурсы, блоги, форумы, публичные фотогалереи. Загружаете фото, и сервис показывает, где ещё в сети встречается это лицо.

PimEyes часто используют для другой задачи, не для поиска знакомого, а для контроля собственного цифрового следа. Например, чтобы узнать, не украл ли кто-то ваше фото для фейкового профиля, или не попали ли ваши снимки на сайты, куда вы их точно не загружали.

Бесплатная версия PimEyes показывает, что совпадения найдены, но не даёт открыть источники, для этого нужна платная подписка. Есть и полезная функция: можно подписаться на уведомления и получать сигнал, если лицо появится на новом сайте.

FaceCheck.ID

FaceCheck.ID

Ссылка: FaceCheck.ID

FaceCheck.ID работает похоже на PimEyes, но заявляет о более широком охвате сайтов и делает упор на задачи безопасности: проверку новых знакомых, продавцов на досках объявлений, потенциальных мошенников.

Разница между FaceCheck.ID и PimEyes в основном в охвате источников и в интерфейсе, для конкретной задачи стоит попробовать оба и сравнить, какой находит больше релевантных совпадений.

Google Images и Яндекс Картинки: бесплатный базовый вариант

Если специализированные сервисы кажутся избыточными, можно начать с обычного поиска по картинке в Google или Яндексе. Просто перетащите фото в строку поиска. Такой поиск не анализирует черты лица напрямую, но находит те же самые фото или очень похожие, если они уже опубликованы где-то в сети.

Это не полноценный поиск по лицу, а скорее поиск дубликатов изображения. Но иногда этого достаточно, особенно если человек публичный или его фото уже где-то засветилось.

Сравнение сервисов

СервисГде ищетНужна регистрацияБесплатный лимит
FindCloneВКонтактеда, по телефонуограниченное число поисков
Search4facesВК, Одноклассникинетбез строгого лимита
PimEyesвесь открытый интернетнет для базового поискавидит совпадения, но не даёт ссылки
FaceCheck.IDвесь открытый интернетнет для базового поисканесколько поисков в день
Google / Яндекс Картинкивесь индекс поисковиканетбез лимита

Насколько это законно и этично

Здесь важно быть аккуратным. Технология распознавания лиц работает с персональными данными, и в разных странах это регулируется по-разному. В России, например, действует закон о персональных данных, и использование чужих фото и данных о внешности в коммерческих или вредоносных целях может привести к проблемам с законом.

Поиск старого знакомого или проверка подозрительного профиля перед личной встречей обычно не вызывает вопросов. А вот слежка за конкретным человеком, сбор данных о его перемещениях или публикация найденной информации без согласия, это уже совсем другая история, и такие действия могут нарушать права человека на частную жизнь.

Хорошее правило: используйте поиск по лицу для своей безопасности и для восстановления связей, а не для наблюдения за другими людьми.

Что выбрать

Если нужно найти человека именно в ВКонтакте, начните с FindClone или Search4faces. Для более широкого поиска по всему интернету, например чтобы проверить незнакомца или найти свои утёкшие фото, лучше подойдут PimEyes или FaceCheck.ID. А для быстрой проверки, не появлялось ли фото где-то ещё, хватит обычного поиска по картинке в Google или Яндексе.

Универсального ответа тут нет, разные сервисы решают немного разные задачи. Часто имеет смысл попробовать два-три варианта и сравнить результаты, особенно если фото не самое качественное или человек давно не выкладывал новых снимков.

Законно ли искать человека по фото?

Сам поиск по открытым данным не запрещён. Проблемы начинаются, если найденную информацию использовать для слежки, преследования или публикации без согласия человека. Для разовой проверки знакомого или продавца на доске объявлений такой поиск обычно безопасен с юридической точки зрения.

Можно ли найти человека бесплатно?

Да. Search4faces и обычный поиск по картинке в Google или Яндексе бесплатны без ограничений. У FindClone, PimEyes и FaceCheck.ID есть бесплатный лимит запросов, дальше нужна платная подписка.

Какой сервис точнее всего находит совпадения?

Внутри ВКонтакте лучше всего работает FindClone. Для поиска по всему интернету точнее показывают себя PimEyes и FaceCheck.ID, но точность сильно зависит от качества исходного фото.

Работает ли поиск по старому или детскому фото?

Хуже, чем по свежему снимку взрослого человека. Нейросети опираются на черты лица, а они сильно меняются с возрастом. Шанс найти совпадение есть, но он ниже.

Можно ли удалить своё фото из результатов поиска?

У PimEyes есть функция запроса на удаление найденных фото с внешних сайтов. У FindClone и Search4faces такой возможности нет, там можно только настроить приватность самого профиля в соцсети.

Нужно ли регистрироваться, чтобы пользоваться этими сервисами?

FindClone требует регистрацию по номеру телефона. Search4faces, PimEyes, FaceCheck.ID и обычные поисковики картинок можно использовать без регистрации, хотя для расширенных функций часто просят создать аккаунт.

Можно ли найти человека, если он не пользуется соцсетями?

Через FindClone и Search4faces, скорее всего, нет, они опираются на базы ВК и Одноклассников. PimEyes и FaceCheck.ID ищут по всему открытому интернету, поэтому шанс выше, если фото человека где-то публиковалось не в соцсети, например на сайте компании или в новостях.
guest
0 комментариев
Старые
Новые Популярные