Сравнение Grok 3 с ChatGPT и DeepSeek

Недавно отгремела презентация новой модели нейрости от Илона Маска — Grok 3. По утверждению создателя, это самая умная нейросеть из всех существующих.
В этой статье мы попытались разобраться, так ли это, ведь совсем недавно выстрелил DeepSeek и Open AI не уступает в сообразительности. 

Похоже, Илон Маск не шутил, назвав Grok-3 «самым умным ИИ на планете». Новая модель совершила огромный прыжок по сравнению с Grok-2.

Grok-3 vs конкуренты

Модель не просто догнала разработки OpenAI, Google DeepMind и Anthropic — во многих тестах она их обошла. Например, в рейтинге LMSys Arena Grok-3 занял первые места во всех категориях. Его версия для сложных задач показывает рекордные результаты в математике, программировании и естественных науках. Да, он не идеален во всём, но уже сейчас это прорыв.

Benchmarks

Почему это важно?
Успех Grok-3 — не только победа xAI. Это ещё одно подтверждение «Горького урока»: законы масштабирования по-прежнему правят миром ИИ. Даже сильнее, чем раньше.

DeepSeek: исключение или подтверждение правил?

Китайский стартап DeepSeek смог соревноваться с гигантами, имея вдвое меньше GPU (50 тысяч против 100+ тысяч у американских компаний). Чтобы компенсировать разрыв, они оптимизировали каждый слой технологий, показав высший пилотаж инженерной мысли. Скептики заявили: «Вот доказательство, что алгоритмы важнее железа! Пора продавать акции Nvidia!».

Но это не так. Grok 3 не отрицает ценность оптимизации — он лишь говорит: если есть выбор, масштабирование дает больше преимуществ. DeepSeek просто не имел этого выбора. Их CEO открыто заявил: нехватка GPU — главная проблема. Если бы у них были ресурсы xAI, результаты были бы ещё лучше. Их история не опровергает силу масштабирования, а доказывает: даже гении инженерии без мощностей упираются в потолок.

xAI: грубая сила работает

Grok-3 обучали на суперкомпьютере с 100 тысячами GPU H100. Команде не пришлось изобретать хитрые алгоритмы или переписывать код — они просто добавили больше вычислительной мощи. Это и есть суть «Горького урока»: когда можно масштабироваться, не стоит тратить время на микрооптимизации. Представьте: вы добываете воду в пустыне, тратя силы на сбор росы, или просто ждёте дождя? xAI выбрала второй вариант.

Раньше прогресс зависел от размеров моделей и объёмов данных. Теперь фокус сместился на «прокачку» ИИ после обучения — например, через улучшение логики и глубины ответов. Это дешевле и быстрее, чем растить гигантские нейросети. Именно это позволило xAI и DeepSeek догнать лидеров за считанные месяцы. Но скоро постобучение тоже станет дорогим — и тут преимущество будет у тех, кто имеет доступ к тысячам GPU.

Кто выиграет гонку?

Пока OpenAI, Google и Anthropic сохраняют небольшое преимущество. Но xAI с её ресурсами и Meta с их проектом Llama 4 — серьезные конкуренты. DeepSeek же, несмотря на талант команды, упрется в ограничения без доступа к мощным кластерам.
Главный вывод: мир ИИ все еще подчиняется правилу «чем больше ресурсов — тем выше результат». Можно восхищаться инженерами, которые творят чудеса с малым, но в долгой гонке побеждает тот, кто может позволить себе масштаб.

Обзор моделей

Grok 3

Grok 3 — это новейшая LLM от xAI, компании Илона Маска. Модель позиционируется как «самый умный ИИ на Земле» и обладает рядом преимуществ:

• Высокая скорость обработки данных: Grok 3 работает на суперкомпьютере Colossus, что обеспечивает высокую скорость обработки информации.
• Продвинутые способности к рассуждению: Grok 3 превосходит GPT-4o по некоторым тестовым показателям, в частности по AIME (оценка модели на математических задачах) и GPQA (проверка знаний по физике, биологии и химии уровня PhD).
• Интеграция с социальной сетью X: Grok 3 интегрирован с X, что открывает новые возможности для взаимодействия пользователей с информацией.
• Способность генерировать шутки и использовать сарказм: Grok 3 может генерировать различные виды текстов, включая шутки и саркастические высказывания.
• Режимы «Think», «Big Brain» and «DeepSearch»: Grok 3 имеет три режима работы: «Think» для стандартных запросов, «Big Brain» для сложных вычислений и «DeepSearch» для поиска информации.
• Возможность создавать игры: Grok 3 может генерировать игры с нуля или улучшать существующие.
• Голосовой интерфейс и аудиотранскрипция: Grok 3 имеет голосовой интерфейс и функцию аудиотранскрипции.
• Выполнение сложных задач в реальном времени: Grok 3 может выполнять сложные задачи в реальном времени, например, рассчитывать траекторию полета на Марс.

Grok 3 обучался на реальных данных, включая материалы судебных дел, а также на синтетических данных.

Потенциальное влияние Grok 3:

Интеграция Grok 3 с X может существенно повлиять на распространение информации и социальное взаимодействие. Возможность быстрого доступа к информации и анализа данных в режиме реального времени, а также функции создания игр и голосового управления открывают новые перспективы для пользователей X.

ChatGPT

ChatGPT — это популярная LLM от OpenAI, известная своей универсальностью и широким спектром применения:

• Генерация текста: ChatGPT может генерировать качественные тексты различных форматов, включая статьи, письма, стихи и др.
• Перевод: ChatGPT может переводить тексты с одного языка на другой.
• Написание кода: ChatGPT может генерировать код на различных языках программирования.
• Ответы на вопросы: ChatGPT может отвечать на вопросы, используя информацию из своей базы знаний.
• Работа с файлами: ChatGPT может работать с различными типами файлов, включая изображения и таблицы.
• Сдача профессиональных экзаменов: ChatGPT успешно сдал экзамены на адвоката и врача, продемонстрировав высокие способности к рассуждению и знаниям.

ChatGPT обучался на большом объеме текстов из интернета и диалогов . Однако, ChatGPT имеет следующие ограничения:

• Ограничения на длину сообщений
• Возможность генерировать неточные ответы
• Ограниченный контекст
• Ограниченный доступ к информации после 2021 года

Потенциал ChatGPT в образовании:

ChatGPT может играть важную роль в образовании, предоставляя возможности для персонализированного обучения и создания контента. Модель может использоваться для создания учебных материалов, ответов на вопросы студентов, проверки знаний и организации дискуссий.

DeepSeek

DeepSeek — это LLM от китайской компании DeepSeek, которая обладает следующими особенностями:

• Бесплатный доступ: DeepSeek доступен бесплатно для всех пользователей.
• Эффективная обработка технических и научных текстов: DeepSeek хорошо справляется с обработкой технической и научной информации.
• Глубокий анализ документации: DeepSeek может анализировать большие объемы документов и извлекать из них нужную информацию.
• Доступ к актуальным данным через интернет: DeepSeek имеет доступ к интернету и может использовать актуальную информацию для ответов на вопросы.
• Различные способы доступа: DeepSeek доступен через официальный сайт, приложение и другие методы.
• «DeepThink» mode (V3): DeepSeek-V3 имеет режим «DeepThink», который позволяет пользователям видеть процесс рассуждения модели.
• Генерация различных форматов текста: DeepSeek может генерировать тексты различных форматов, от коротких заметок до информационных статей.
• Суммирование записей совещаний: DeepSeek может анализировать записи совещаний и генерировать краткие обзоры.
• Поддержка различных форматов файлов: DeepSeek поддерживает различные форматы файлов, включая DOCX, TXT, JSON, CSV, XLSX, PDF, PNG, PPTX.

Однако, DeepSeek имеет и некоторые недостатки:

• Ограничения в некоторых задачах (R1): DeepSeek-R1 имеет ограничения в некоторых задачах, таких как вызов функций и многоэтапные разговоры.
• Проблемы со знанием некоторых языков: DeepSeek-R1 может иметь проблемы с обработкой запросов на некоторых языках.
• Проблемы с безопасностью:
• Цензура: DeepSeek подвержен цензуре.

Преимущества открытого исходного кода и доступности:

Открытый исходный код DeepSeek и его бесплатный доступ предоставляют ряд преимуществ по сравнению с закрытыми моделями, такими как ChatGPT. Это способствует развитию сообщества, позволяет адаптировать модель под различные задачи и снижает затраты на использование.

Сравнительная таблица